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我是 阿历，一名深耕快消品与电商领域的数据分析从业者，成功利用数据分析将一家电商母婴店铺从0变成月销100W+母婴店铺。
📊多年市场运营操作经验，具有库存健康度诊断与智能补货模型搭建经验，擅长把模糊的业务需求梳理成清晰的数据模型。
🛒熟练运用 RFM 用户分层、复购归因、留存分析、A/B测试 驱动精细化运营落地。
🌱这里是我的成长博客——记录学习、项目、工作与生活，内容会持续更新，欢迎常来。
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关于我
不只是产出报表，更在意分析结论能否真正落地、能否被复用。
我相信好的分析应当自我解释：一张看板、一份报告，要让没参与建模的人也能在三分钟内看懂结论与下一步。这也是我每个案例都坚持「方法论 + 可复现源码 + 业务价值」三件套的原因。
Quick Facts
数据洞察
从海量交易与行为数据中定位异常与机会，用 RFM、漏斗、同期群等方法论把「感觉」变成「证据」。
技术全面
Python(Pandas/NumPy) 清洗建模、SQL 处理大规模数据、Power BI / Tableau 搭建自动化看板，全流程可复现。
业务落地
分析结论永远带「所以呢」——给出带优先级的运营、采购、召回建议，让数据真正影响决策与结果。
技能专长SKILLS
Excel
熟练使用 VLOOKUP、数据透视表、常用函数进行数据整理及分析。
SQL
掌握单表查询、多表关联（JOIN）、分组聚合、CASE WHEN、子查询等，能够完成常见数据分析需求。
Python
掌握 Pandas 进行数据清洗、数据处理及统计分析。
数据可视化
能够使用 Power BI、Tableau 制作数据分析报表及可视化。
数据分析方法
了解 K-Means 聚类、线性回归、逻辑回归等常用分析方法。
荣誉 / 成果HONORS
个人简历RESUME
专业证书CERTIFICATES
我的简历
正在寻找 数据分析 / 市场数据运营 相关岗位，欢迎 HR 与团队直接联系，简历可在线预览或下载。
求职意向OBJECTIVE
核心方向：用户价值分层（RFM）、进销存与补货、复购留存归因、自动化看板搭建
到岗时间：随时 / 两周内可到岗 ｜ 薪资面议 ｜ 期望城市面议
亮点成果HIGHLIGHTS
从 0 到月销 100W+
用数据分析驱动一家电商母婴店铺从 0 起步，做到月销 100W+，验证了"分析→策略→落地"的完整闭环能力。
3 年市场数据运营
快消品与电商领域实战，库存健康度诊断、智能补货模型、RFM 分层与复购归因，均能独立交付可复现源码。
期刊论文 + 4 项认证
《科技创业月刊》DEA 模型论文；CDA 数据分析师、计算机二级、英语六级、普通话二甲，学习与输出并重。
核心技能SKILLS
Excel
VLOOKUP、数据透视表、常用函数，数据整理与分析。
SQL
多表 JOIN、分组聚合、CASE WHEN、子查询、窗口函数。
Python
Pandas 清洗建模、统计分析，全流程可复现。
可视化
Power BI / Tableau 搭建自动化看板与报告。
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